Quali lavori e settori sostituiranno per primi l’intelligenza artificiale?

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Potresti essere perdonato se ti senti colto di sorpresa dalla velocità con cui l’intelligenza artificiale è passata dalla tecnologia del futuro al qui e ora. La sua ascesa è stata così rapida e improvvisa da superare anche le domande sulla sua filosofia di sicurezza e controllo, lasciando pionieri della tecnologia come Elon Musk e Steve Wozniak a chiedere una pausa di sei mesi nel suo sviluppo mentre questi vengono presi in considerazione.

Per quanto altruistico possa sembrare, è improbabile che accada; le aziende non rinunciano al vantaggio competitivo quando hanno un salto significativo rispetto ai loro rivali. La serietà con cui viene presa, tuttavia, ha gettato napalm sul fuoco di ciò che l’intelligenza artificiale può fare per noi e in particolare su quali settori influenzerà per primi o potenzialmente sostituirà completamente.

Innanzitutto, un punto importante; nessuna industria o occupazione sarà devastata da un giorno all’altro. Ciò richiederebbe l’accettazione immediata e totale da parte di milioni di persone in settori molteplici e distinti, combinata con un’ondata di investimenti quasi senza precedenti. L’intelligenza artificiale, tuttavia, è un terremoto che ha già dato il via a uno tsunami di cambiamento. Questa onda si espanderà inevitabilmente verso l’esterno e alcune a livello del mare saranno colpite per prime.

Allora dove atterrerà lo tsunami?

Nessuno può rispondere con certezza, ma ci sono alcuni settori particolarmente vulnerabili all’invasione dell’intelligenza artificiale. Uno di questi, nel caso di una macchina che sostituisce il suo creatore nel microcosmo, sono coloro che lavorano nel campo dell’informatica, dell’informatica e dell’ingegneria del software. Un grande progetto software può coinvolgere dozzine, se non centinaia di sviluppatori umani, ciascuno dei quali utilizza un codice leggermente diverso. Il progetto complessivo, nel frattempo, è suddiviso in obiettivi separati, noti come sprint, e questi sprint in attività separate, note come ticket. Questi sono supervisionati da sviluppatori senior e il codice risultante viene testato da team di controllo qualità per garantire che funzioni esattamente come previsto. In teoria l’intelligenza artificiale potrebbe sostituire molti dei soggetti coinvolti.

Successivamente, il successo di ChatGPT ha dimostrato la fattibilità di un ampio modello di intelligenza artificiale linguistica. Questa famiglia di intelligenza artificiale è destinata a sostituire un numero significativo di personale del servizio clienti, con i chatbot che già forniscono assistenza e filtraggio delle chiamate. Un argomento contro il loro utilizzo è la mancanza di empatia che possiede un buon rappresentante del servizio clienti. Un argomento a favore è che sono sempre professionali perché è ciò per cui sono programmati e non soffrono di problemi di fidelizzazione del personale. Inoltre, presto saranno sostanzialmente più economici della forza lavoro umana e questo non è un aspetto che i datori di lavoro probabilmente trascureranno.

Più all’interno, la prossima sostituzione delle industrie non sarà imminente, ma la scogliera su cui si trova presto dovrà affrontare l’erosione: i trasporti. A livello globale esiste una carenza ben documentata di conducenti qualificati che coincide con un massiccio investimento nei veicoli a guida autonoma. I principali attori in questo campo includono Tesla, Uber, Ford e Mercedes Benz, ma fino ad oggi hanno dovuto affrontare problemi, spesso pubblicamente, come la Tesla S che si è schiantata nel 2022 mentre era in modalità di guida autonoma. Solo nel 2022 si sono verificati quattrocento casi di incidenti di veicoli autonomi, che hanno tutti influenzato la sua percezione.

La fusione della tecnologia di guida autonoma con un’intelligenza artificiale di controllo ha il potenziale per renderla molto più sicura ed eliminare completamente la necessità di conducenti umani in aree come il trasporto e la logistica. Ciò non accadrà rapidamente; il pubblico deve prima accettare e fidarsi della tecnologia. Allo stesso modo, saranno necessari investimenti significativi nelle infrastrutture, che aumenteranno i costi nel breve termine. Nel medio e lungo termine, tuttavia, l’intelligenza artificiale può offrire percezione spaziale, anticipazione di potenziali pericoli e processi decisionali in frazioni di secondo a livelli che superano di gran lunga quelli umani e non provocano mai stanchezza, malattia o fame. Se si aggiunge la tentazione di una massiccia riduzione dei costi salariali, è probabile che ciò si riveli irresistibile.

E la lista continua.

L’intelligenza artificiale in agricoltura può fornire analisi predittive in tempo reale, massimizzando l’efficienza delle aziende agricole, potenzialmente insieme alle attività quotidiane come la semina, la raccolta, l’irrorazione, il monitoraggio del bestiame e riducendo al minimo l’impatto negativo sull’ambiente. Richiederà anche meno lavoratori umani. Lo stesso vale per il settore manifatturiero, dove è probabile che l’intelligenza artificiale continui la riduzione del coinvolgimento umano iniziata dalla robotica.